则本能地希望控制成本，倾向于采信较低的市场报价，或质疑采购员提供的高价信息。
• 市场波动性：生鲜价格一日三变，不同市场、不同批次、不同品质价格差异显著。单一“指导价”很难完全反映市场真实情况。
经过几天的磨合和争论，他们形成了一个折中办法：取三个来源报价的平均值作为基准，再根据当日掌握的供需信息（如天气、到货量）进行±3%以内的微调。 调整必须说明理由（如“据报A市场到货量减少30%”）。这个过程本身，就是一个信息透明和集体决策的尝试，减少了个人操纵价格基准的可能。虽然仍不完美，但比之前采购员单方面询价、缺乏制衡的状态，已是进步。
实际采购价与指导价的偏离度，成为评价供应商价格表现的关键指标。古民设计的表格要求采购员在订单确认后，必须录入最终成交价。系统会自动计算偏离度。这个简单的动作，让采购员的价格谈判有了更明确的参考，也让那些长期报价偏高的供应商浮出水面。
3. 时效数据化：定义“准时”的粒度
生鲜对时间极其敏感。以前“准时”是个模糊概念，早一点晚一点，全凭口头约定和人情。现在，古民要求，在采购单上必须明确约定到货时间窗口（如“当日14:00前”或“下单后6小时内”）。验收员在收货时，需在系统中记录实际到货时间。系统自动计算是否“准时”、“延迟X小时”或“提前”。
这引发了新的摩擦：
• 供应商的抵触：有些习惯了弹性时间的供应商，特别是小农户或个体户，对严格的时间窗口不适应，抱怨交通状况不可控。
• 内部定义的困难：“到货”是指车到园区大门，还是开始卸货，还是卸货完毕？经过讨论，明确为“车辆到达指定月台，准备开始卸货”的时间。由仓库门卫或调度记录车到时间，验收员记录开始卸货时间，取较早者。
• 意外处理：遇到交通管制、车辆故障等不可抗力导致的延迟，允许采购员在系统中备注原因，此类情况在计算“准时交货率”时可酌情剔除（但记录在案）。这给了采购员一定的裁量权，但也要求必须说明理由。
4. 数据的初步汇集与挑战
第一周结束时，古民从系统中导出了试点数据。三个品类，涉及八个主要供应商，共完成了37个批次的验收记录。数据粗糙，记录不全（有些照片模糊，有些时间记录不准），但毕竟有了第一批“数据化石”。
他用
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