可，并且大数据中心还有广大的技术延展性，以後有机会升级为城市大脑，成为管理者必须掌握的工具。」
「哦？怎麽升级？」
领导平时是不会问这种问题的，他平时接触的来自全世界的新概念太多，许多都是不切实际的，有些则是迷惑性的，是人家造出来的陷阱。
对这种信息，他早就已经脱敏。
但是今天，他看到陈学兵，对方给他的是四个字：未来已来。
陈学兵不仅在展示概念，还在展示其切实可行的实现路径，这和他以前看到过的东西很不一样。
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关於智能大脑这种西方科幻片里玄而又玄的概念，西方似乎在认真研究，也发了不少论文，疑惑在他心里早已存在，也曾看到过一些国家的先进技术团队展示的技术表象，却不好问人家具体是怎麽做的。
既然此刻这个概念也从陈学兵的嘴里说出来，他也很好，这个小伙子能有什麽实现的办法。
而且陈学兵是中国人，他可以问深一点。
但陈学兵想了许久，只是简单答道：「算力，深度学习。」
「什麽意思？」领导追问。
「算力，是表示一张晶片在单位时间内能做多少次运算的统称。算力的大小，取决於参与计算的核心数，像现在的p，大家都在追求双核，四核，这个核心数越多，算力越强。」
「哦...那还是要等着人家晶片水平的发展。」
领导知道，p研究是西方说了算，他说这句话，也代表着一个「底层技术是否自主可控」的问题。
陈学兵心领神会：「不尽然，p的核心特点是串行快，聪明，能处理复杂问题，但不代表它能做大量的简单重复运算。对於数据处理来说，绝大多数问题只是加减乘除，所以聪明不是第一要务，快才是，而p的核心设计太大、太复杂了，一块晶片装不下很多，我们要追求算力，就是要做简单、面积小的核心，一块晶片装几百个核，甚至几千个核，这种实现方式叫做众核架构，也叫pp，这条路我们已经在走，并且不比国际先进厂商慢很多。」
领导听着感觉这个问题确实有点复杂和专业了，算力的解释他已经有些听不懂，至於另一个深度学习，肯定更复杂。
但他听到了核心的东西，就是点有机会追赶。
於是他回到了问题的本质，笑道：「那这个东西，今天你打不打算展示一下？」
陈学兵咳了一声，挠了挠头：「这个.
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