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第五百二十四章 大数据布局

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拿着39%的股权日後还有夺权的可能,马云才想引入陈学兵,在上市之前把雅虎这个隐患剔除。

「你们想跑起一个购物节,必须要有a集群,或者.……找我,给你们搞备用机柜,甚至是分布式资料库。」

陈总一步步端出了他真正想聊的话题。

马云兀地清醒,犹疑道:「就是你那个……大数据中心?」

:

「对。」陈学兵笑道:「我们很快会在前海建造大数据中心,第一批项目只要上马,起码能帮你扛起静态流量,订单、支付、库存暂时靠你们的al和bm自己扛,等你把数据交给我们,我们以後就可以研发分布式资料库,解决高并发处理问题。」

albm,初建的数据中心肯定替代不了,但是专业伺服器群比阿里的普通电信机房可强很多,只要伺服器内存够大、性能够强,就可以把经常查的数据放内存里,从以前的用户点一下→查一次资料库,变成用户点一下→伺服器自己内存里就有,从而不用查资料库,通过这种方式帮他把商品图片、页面、搜索、列表,缓存这些问题扛了。

这样阿里自己的albm压力就会小很多。

马云是不可能为了一天购物节就去买一大堆专业伺服器的,跟他合作,是最好的方案。

但马云一听这个话题,顿时有点警惕了:「你要我们的数据?怎麽可能给你?」

「我要的只是你们的历史日志,研究规律而已,你把用户数据脱敏了再交给我们不就行了。」

这个问题,陈学兵早就找自家的工程师请教明白了。其实也不复杂。

大数据中心的发展,必须有海量的数据支撑才能模拟各种场景,研究出对应的伺服器分配、分层算法,最好要有平台支撑,才能验证出真正好用的引擎,乃至高效的存储系统,高可用,容灾方案等等。

他已经有微博这个平台。

但是微博是轻社交,短文本,低频次的,数据还太单薄了,有一定社交系统的验证能力,但还撑不起分布式存储、高并发、实时计算、推荐算法、用户画像、风控这些真正值钱的大数据能力。

而阿里的数据,是目前中国网际网路唯一的全量商业数据。

淘宝加支付宝,加上b2b板块的1688,那就太全面了,商品,GG,支付,信用,一应俱全。

但阿里的数据不可能轻易交给别人,做网际网路的都有这个意识。

他今天把双11这个话题提出来,就是想


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