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第241章:引入“市场状态识别”

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  给机器装上“眼睛”

2010年6月25日,星期五,上午九点整。

车公庙,三十平米的办公室。

墙上那张因子分类表旁边,又多了几行新写的数据——那是上周“低PE+高ROE”组合的样本外测试结果。

样本外区间:2009.1 - 2010.6

组合年化收益:16.3%

同期沪深300:8.7%

最大回撤:21.5%

同期沪深300最大回撤:32.8%

数字就写在白板上,工工整整,旁边还画了一个小小的对勾。

小林每天进门第一件事,就是看一眼那个对勾,然后傻笑一下。

但今天,陈默没有让任何人傻笑。

他站在白板前,手里拿着马克笔,脸色比平时更严肃。

“周寻,”他说,“上周的组合,样本外验证通过了。16.3%,回撤21.5%,比指数好,也比单一因子好。”

周寻点头。

“但有一个问题。”陈默说。

他把白板上的因子分类表擦了半边,重新画了一个简单的坐标系:

```

牛市

熊市←──┼──→震荡市

熊市

```

他指着这个坐标系:

“上周的组合,在两种市场里表现不错——牛市的上涨阶段,熊市的反弹阶段。但在一种市场里,表现很一般。”

他顿了顿:

“震荡市。”

周寻愣了一下。

陈默从桌上拿起一份打印好的报告,翻开,指着其中一页:

“你看,2009年8月到2010年3月,这八个月,市场在什么区间里震荡?3000点到3300点,来回拉锯了三次。我们的组合,在这八个月里,涨了3.2%。”

他顿了顿:

“同期指数,跌了1.8%。我们是跑赢了。但跑赢得不多。而且波动不小,有好几次回撤超过5%。”

周寻看着那组数据,没有说话。

陈默继续说:

“我在想一个问题——我们的组合,是‘固定的’。不管市场是牛市、熊市、震荡市,都用同一套因子权重,同一个选股标准。”


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