机……对，很急。什么？还在调试？那就边调试边用！我派我们最好的工程师过去帮忙调试，保证不耽误你们正常进度！”
有了市领导协调，第二天，谢望城就带着香港理工的张教授团队，进驻深圳大学计算中心。那台IBM 4381占据了半个房间，嗡嗡的散热声像一群困在铁箱里的蜜蜂。机器确实还在调试，操作系统不稳定，经常死机。
深大负责计算机维护的是个年轻教师，叫吴浩，刚从美国留学回来，学计算机科学的。看到谢望城带来的叶片三维模型和加工数据，他眼睛都直了：“这是……航空发动机叶片？你们在深圳做这个？”
“在武陵山做的。”谢望城解释，“我们是帮他们做工艺优化。”
“武陵山……”吴浩想了想，“是不是湖北那个‘701’厂？我有个师兄在那里插过队，说那地方山沟里藏了个军工厂，神秘得很。”
“现在不神秘了，军转民，做精密加工。”
吴浩来了兴趣。他主动加入团队，负责解决计算机的软硬件问题。那些让深大老师头疼的系统bug，在他手里很快就解决了——他在加州大学伯克利分校时，就参与过UNIX操作系统的早期开发。
有了稳定的计算环境，仿真工作全面展开。张教授的团队把叶片的三维模型导入CATIA，重新规划刀具轨迹。这次的目标不是最短加工时间，而是最平稳的切削力变化。
“就像开车走盘山公路。”张教授比喻，“老程序是追求最短路径，急转弯多，乘客晕车。新程序要追求最平稳，弯道放缓，加减速柔和。”
仿真跑了三天。新轨迹的加工时间比老程序增加了百分之十五，但切削力的波动幅度降低了百分之四十。
接下来是最关键的一步：把王有才的经验量化。
谢望城把王有才笔记本里所有关于“手感”的描述都摘录出来，有三十多条：“刀声尖”“声闷”“振手”“铁屑颜色发紫”“工件发热”……每一条，都对应着一次人工干预。
他和吴浩一起，开发了一个简单的“专家系统”原型——用当时最流行的人工智能语言Prolog编写。系统的核心是一系列规则：
如果 主轴电流突然上升超过20% 且 持续超过2秒
那么 建议降低进给速度10%
如果 振动传感器检测到800-1200Hz频段能量突增
那么 建议检查刀具磨损
如果 操作工记录“
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