提升15%以上。”
王有才愣了一下：“角度？我从来不知道什么角度……”
“您不知道，但您的手知道。”小陈调出另一个窗口，上面是动作捕捉系统生成的三维模型——一个虚拟的王有才正在刮研，旁边实时显示着关节角度、肌肉发力、刀具轨迹，“您看，每一次下刀，您的手腕都会自动调整到大概70度。这是您身体记忆的最优解。”
工作室里一片安静。老李掐灭了烟，老张摘下了帽子，所有人都盯着那个虚拟的王有才。那个模型如此精准，却又如此陌生——它把他们做了几十年但从未真正“看见”的动作，具象化地呈现在眼前。
“这东西，”老李终于开口，“能把我车螺纹的手法也弄出来吗？”
“能。”小陈肯定地说，“只要您愿意，我们给您也贴传感器，录数据。”
“那还等什么？”老李挽起袖子，“老王都当了这个‘第一人’，我也不能落后。来，给我挂上！”
气氛一下子活了。老师傅们围上来，七嘴八舌地问：铣键槽的“手感”能录吗？磨刀具的“火候”能记吗？甚至有人问，烧锅炉看水位的“眼力”能不能数字化？
谢继远看着这一幕，眼眶有些发热。他想起了父亲谢文渊笔记本里的一句话：“技术传承之难，不在法门深奥，而在知者不言，言者不知。”现在，这个千年难题，正在被这些简单的传感器和计算机，一点点破解。
同一时间，北京。
航空航天实验所的气动实验室里，谢望城正面临一个反向的难题：他手里有一份从武陵山寄来的数据文件——那是王有才前二十次刮研的原始数据，但由于传感器精度不足和传输过程中的噪声，数据质量很不理想。
“这怎么用？”实验室新分来的博士生小赵皱着眉头，“肌电图采样频率只有100赫兹，动作捕捉用的是改装的光电编码器，精度才0.5毫米。咱们实验室最差的设备都比这个高两个数量级。”
望城没说话，只是盯着屏幕上的数据曲线。那些曲线确实粗糙，跳动着毛刺和噪声，和王有才刮研时那种行云流水的手法形成鲜明对比。但他看到的不是数据质量，而是数据背后的东西——那些曲线里，藏着一种机器难以模仿的“人味儿”。
“你看这里。”他放大其中一段波形，“每次下刀前0.1秒，王师傅的前臂肌群会有一次微小的预激活。这不是噪声，是人体运动的预备动作——就像跳远前的下蹲，是发力前的蓄势。”
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