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714 忠诚僚机在医疗体系内的应用

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到“小孟“竟在幕后统筹着如此复杂的多机协同作业。

看着患者被平移到手术床上,老孟忽然问道,“罗教授,这种床咱们医大一是不是没有。”

“嗯,没有,平车和床也都是ai控制的。”罗浩回答道。

“这……”孟良人有些惋惜。

随后,两台远程手术设备被平稳推入手术室,调试完毕后立即投入工作。

整个手术过程其实并无太多观赏性——罗浩的注意力始终聚焦在AI机器人团队的抢救操作上。

那些行云流水般的多机协同、精准到毫秒的应急响应,才是真正值得研究的精华所在。

“大家看怎么样?还有什么改进的地方。”罗浩问道。

“要是全国铺开,国内平均人均寿命得提高到85岁。”

“夸张了,外伤、抢救的患者比例还是少。”罗浩道,“而且你觉得患者能接受?”

“罗教授,我感觉您对患者接受能力好像有误判。”孟良人今天好像换了一个人似的,不再顺着罗浩说话,而是很坦然的说出自己的想法。

“呵呵。”罗浩也没生气,只是笑了笑。

“这,已经很成熟了。”孟良人叹了口气,“虽然不知道多少医生会被取代,但的确好用。现在至少六成的医生都不如deepseek懂的多。”

“可别这么说,原始的deepseek连大运都能算错,得提供内容充填。”陈勇反驳道,“我家小方是我弄了三个月才勉强能算命的。”

“嗯,陈勇说得对。小孟是被协和病历库以及his系统几十亿份病历洗礼过的。”罗浩解释道,“而且即便到临床,也需要临床医生的看管。不管?你知道ai能学多少乱七八糟的玩意。”

“我记得老六就教ai什么双人采耳。”陈勇补充了一句。

“老六那个不正经的。”罗浩笑骂道,“不说他,眼前这个抢救怎么样?每个人都说说自己的意见。”

意见?

能有什么意见。

“小孟”和它掌控的ai机器人已经把急诊急救做到了极限,哪怕用最专业的眼光去挑剔,也找不出来有任何问题。

几个细节大家都记忆犹新,尤其是最开始ai机器人跟着平车一边跑一边扎点滴,而且还一针见血的画面让人叹为观止。

要是在医院,别说点滴能不能扎的进去,就算能扎进去也得等停稳再说。

这个动作无形中节省了很多时间。


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