第一百零六章 接口
三月，矿区进入早春。山间的积雪开始消融，化作涓涓细流汇入山谷中的溪涧，空气里弥漫着泥土解冻后的气息。中试生产线已经稳定运行了将近两个月，产能爬坡顺利，良品率稳定在百分之九十五以上。李国栋开始着手规划二期扩产方案，目标是将年产能从五十吨提升到两百吨。
陆迪峰的心思却已经不在这条线上了。
液态介质的初步实验给了他一种强烈的预感——他正在接触的不仅仅是一种新材料，而是一种全新的信息处理范式。这种范式的潜力远远超出了储能和超导的范畴，指向的是一个更加广阔的领域：将计算、感知和执行融合在同一个物理介质之中。
但要真正释放这种潜力，他需要一个载体——一个能够将液态介质的计算能力与现实世界连接起来的接口。
这个接口，就是生产线上的机器人和未来的具身智能系统。
三月中旬，陆迪峰召集了一次小范围的技术研讨会。参会者除了他和苏酥雪之外，还包括李国栋、***，以及从深蓝逻辑抽调来的两位具身智能方向的算法工程师。
会议的主题只有一个：如何将源典计划的棋手模型，通过外部网络接口，接入矿区的智能产线和正在研发中的具身机器人系统。
“目前的棋手模型是一个纯软件的认知引擎。”陆迪峰在白板上画了一个简单的示意图，“它的输入是书库中的知识和用户提出的问题，输出是文本形式的分析和建议。它能看到世界，但不能触摸世界，更不能改变世界。我想打破这堵墙。”
苏酥雪接着他的话往下说：“你的意思是，给棋手装上一双‘手’？”
“不只是手。”陆迪峰在白板上继续画着，“是给它装上一整套感知和行动的器官。让它能够通过摄像头看到产线上的工件，通过麦克风听到机器的运转声，通过温度传感器感受到反应釜内的温度变化，然后——通过控制指令，去调整机械臂的动作、改变工艺参数、甚至指挥AGV小车在车间里搬运物料。”
会议室里安静了几秒。李国栋率先打破了沉默：“从技术上讲，这件事的难点不在产线端——我们的智能产线本来就是高度数字化的，所有的传感器和执行器都通过工业以太网连接，开放API接口不是什么难事。难点在棋手这一端——它能不能理解产线上实时产生的海量数据？能不能在毫秒级的时间内做出正确的控制决策？如果不能，那接入产线不仅没有帮助，反而可能成为安全隐患。”
本章未完，请点击下一页继续阅读！