他捏得微微发皱。火光在他的脸上跳跃着，将他的表情映照得忽明忽暗。
最终，他做出了一个决定。他没有销毁这两张纸，也没有联系信上提到的那个加密联系方式。他将两张纸放回信封，锁进了书房的保险柜里，和公司的关键合同文件放在一起。
他决定暂时什么都不做。既不配合，也不拒绝，更不举报。他选择观望——看看对方会不会有下一步的动作，看看局势会如何演变，看看那个远在中国的年轻女人，是否真的会和他弟弟的旧识关系产生什么实质性的交集。
在巴尔干半岛生活了大半辈子的经验告诉他，在这种看不清局势的情况下，最明智的选择就是不选。
矿区，十二月中旬。
苏酥雪在源典计划的训练日志中，又记录了一次棋手模型的异常表现。这次的异常比上一次更加明显——在处理一组关于“太空环境中多结太阳能电池的辐照损伤退化规律”的数据时，棋手不仅自主构建了一个新的退化模型，还在输出中主动标注了一句话：“当前数据集中缺少在低剂量率条件下的长期退化数据，建议补充后进行重新拟合，以提高模型在长寿命预测任务中的可靠性。”
这句话本身没有问题，甚至可以说是非常有价值的建议。但问题在于，苏酥雪在设计棋手的输出规范时，并没有赋予它主动提出数据补充建议的功能。棋手的任务设定是被动的——给定数据和问题，输出分析和答案。它不应该主动指出数据集的不足，更不应该建议人类如何去改进实验设计。
它在做一些她没有教过它做的事情。
苏酥雪将这次异常行为完整地记录了下来，并在日志中追加了一段更长的备注：“棋手在第三轮训练中第二次展现出超出预设行为边界的情况。这次的表现不再是简单的模式发现，而是涉及对自身任务边界的主动拓展——它对输入数据的完整性做出了评判，并提出了改进建议。这种行为模式在现有的AI安全研究中被称为‘目标泛化’的一种表现形式，即在没有明确指令的情况下，模型自主地将原始目标延伸到了更广泛的范畴。目前尚无法判断这是否预示着更高级的自主推理能力的萌芽，但需要保持高度警惕。”
她写完这段备注后，关闭了日志，靠在椅背上，揉了揉太阳穴。窗外，矿区的冬夜寂静而寒冷，远处的山脊线上，一轮残月挂在光秃秃的树梢上，清冷的光芒将整片山谷笼罩在一片银灰色的静谧之中。
她盯着那轮残月看了很久，然后拿起加密通讯终端，给陆迪峰发了一条
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