第九十一章 暗流涌动
龙渊一号地下二层，新落成的认知引擎实验室里，苏酥雪已经连续工作了三十六个小时。
她面前的环形屏幕上，密密麻麻的数据流如瀑布般倾泻而下。这些数据来自源点体系内的所有业务线——智能产线的工艺参数、超导带材的质量检测记录、储能单元的充放电曲线、猎隼在山地训练场中的战术决策日志、织女一号卫星总装测试中的每一组传感器读数、甚至包括矿区食堂按需生产系统的订单数据。
在外人看来，这只是一堆杂乱无章的数字洪流。但在苏酥雪的眼中，这些数据正在逐渐显露出一种内在的结构——像是一张正在被编织的巨网，每一条数据流都是网上的一个节点，节点与节点之间存在着或明或暗的连接。她的瞳孔在屏幕的荧光中微微收缩，大脑正在以远超常人的速度处理着这些信息，寻找着最佳的存储和索引方式。
“数据湖的初步清洗已经完成了百分之七十。”身后传来一个声音，是她从深蓝逻辑带过来的首席数据工程师，“但有一个问题——不同业务线的数据格式差异太大了。产线数据是时序型的，战术数据是事件型的，材料检测数据是离散样本型的。要把它们统一到一个框架下，我们需要设计一套足够灵活的元数据 schema。”
“不用统一。”苏酥雪头也不回地说。
“什么？”
“强行统一格式，会丢失信息。保持各自的原始结构，在上一层建立一个语义映射层。查询的时候，通过语义映射层自动翻译成各数据源的本地查询语言。这样既保留了各业务线的数据原生性，又实现了跨域检索。”
数据工程师愣了一下，然后快速在平板上记录下这个思路。他跟了苏酥雪三年，已经习惯了这种突如其来的、跳出了常规思维框架的指令。每次他觉得某个问题很难解决的时候，苏酥雪总能从一个他从未想到的角度给出答案。
“还有一件事。”数据工程师补充道，“我们在清洗网络流量日志的时候，发现了一些异常的微量暗链。非常隐蔽，隐藏在 CDN 节点的正常通信流量中，如果不是我们专门做了深度包检测，根本不会注意到。”
苏酥雪的目光终于从主屏幕上移开，转向了数据工程师调出的那一组日志。她沉默地看了大约十秒钟，然后说：“这不是普通的扫描。这是有人在试探我们的网络边界。手法很专业，用的是经过多层跳板转发的代理流量，每一条暗链的生命周期不超过三分钟。如果不是恰好被我们的深度
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