标的三维航迹和速度矢量，并将其分配给了哨塔上的武装机械臂。
武装机械臂的液态金属关节无声地转动，多光谱传感器锁定了西北方向那个正在快速接近的小点。类脑网络在跟踪目标的同时，持续更新着目标的航迹预测和射击诸元。当目标进入一千二百米的有效射程时，网络自动做出了交战决策。
一道近红外激光束从哨塔顶部射出，精准地击中了无人机的前部机身。靶标无人机的机头瞬间被烧穿一个孔洞，内部的电路和电池遭到破坏，动力骤停，无人机在空中翻滚了几圈后，坠落在矿区外围的一片荒地上。
从目标被探测到被击落，全程耗时不到四十秒。其中从目标进入射程到完成拦截，仅用了不到三秒。
演练结束后，陆迪峰站在指挥中心的屏幕前，回放着整个拦截过程的记录视频。他反复观看了三遍，重点关注类脑网络在目标识别和交战决策环节的响应时间和判断逻辑。网络的表现无可挑剔——它在目标进入射程后迅速做出了交战决策，没有犹豫，也没有误判。激光打击点精确地位于无人机的要害部位，一击致命，没有浪费多余的能量。
“这套系统，可以正式投入值班了。”他转身对在场的团队成员说，“但值班期间，所有拦截行动必须经过人工确认才能执行。类脑网络可以提出交战建议，但最终的开火决定，由人来做。”
“明白。”值班员应道。
系统转入正式值班后的第三天夜里，迎来了第一次实战检验。
那天凌晨两点十七分，部署在北侧谷地入口的侦察机器人突然捕捉到一个异常信号——一个微弱的、断续的电磁辐射源，正在从北方向矿区缓慢移动。辐射源的信号特征与常见的商用无人机遥控频段高度吻合，但功率更低，信号调制方式也与普通无人机有所不同。
侦察机器人立即将异常信号的特征参数上传至核心节点。类脑网络经过比对分析后，给出了一条判断结论：目标为小型固定翼无人机，飞行高度约三百米，速度约每秒十二米，航向直指矿区中心区域。信号特征与已知的商用无人机不完全匹配，不排除为经过改装或专门定制的侦察机型。
值班员在看到这条判断结论后，犹豫了几秒钟，然后按下了“授权跟踪”按钮。武装机械臂在接收到授权指令后，自动转入跟踪模式，多光谱传感器锁定了夜空中那个几乎肉眼不可见的小点。
目标继续向矿区中心靠近。当它进入一千二百米的有效射程时，类脑网络自动生成了交战建议，并在
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