“小艾同志，与赵总就机器人行业规范聊得如何？”
林致远回到芜州市委市政府办公室，方才问到了视察企业的根本目的。
“机器人行业看似是一个行业，但因为具体产品的不同，深深嵌入不同的行业之中，物流、组装、制造、技术、娱乐、服务…，很是繁琐，不同的行业要求都不一样。”
钟小艾看着手中的笔记本，郑重回道，来之前有准备，但看到赵瑞龙公司搞出来的五花八门的玩意，她才知道自己狭隘了。
“且要考虑到社会现实已有的就业、稳定甚至伦理等问题，我与赵总只协商了一部分通用性规范，其他具体的需要给出完整的产品清单后，一一深入解析。”
钟小艾从笔记本上撕下一页，递交给林致远，精炼提取了六大难点：
其一、归责难。
机器人一旦伤人，责任追究谁？
算产品质量问题，现在可以，因为现在的机器人都是设定好的程序；但进一步发展，学会自我学习后，会涌现黑箱决策现象，很大原因在于接触环境的反馈，这时候又该追究谁？
算法研发团队？整机生产企业？软件运营商？提供大模型底座的平台？还是购买产品的消费者去当冤大头？
其二、监管难。
介于深度学习带来的黑箱决策，开发者都无法解释机器人反应，会导致取证困难，难以复现案发情况；更会带来监管漏洞，出厂的安全审查红线，完全可以通过算法的自我迭代更新规避；
其三、主体难。
法律只有两类主体：自然人、法人。
现在机器人属于‘物’，可未来呢？如果承认法律人格，会不会冲击现有自然人权益？不承认，若有人肆意反向伤害机器人又如何？
其四、节奏难。
立法周期漫长，单看赵瑞龙公司一年不到遍地开花，硬件算法随时变、随时改，定的太死太细妨碍技术发展，只写原则红线，又缺乏落地执法标准，监管悬空。
其五、隐私难。
机器人肆意行动，身上全是摄像头、传感器，不断采集影像、声音、人脸，又该如何保护普通人甚至拥有者的隐私安全。
其六、场景难。
钟小艾已经说过，机器人覆盖完全不同领域，风险等级天差地别，安全标准、责任规则、准入条件全不相同。
温一言好奇地伸过头来，又立马缩了回去，这哪是一个新兴行业，完全就是一个法律黑洞
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