. 人工成本：16.7元/平米 * 1000平米 = 16,700元。（按实际出勤天数支付，此处按面积折算）
2. 辅材成本：10元/平米 * 1000平米 = 10,000元。（取中值）
3. 机具租赁/损耗：1.5元/平米 * 1000平米 = 1,500元。
4. 其他杂费（交通、通讯、烟酒等）：估算1,000元。
5. 小计成本：16,700 + 10,000 + 1,500 + 1,000 = 29,200元。
刘某毛利润：90,000 - 29,200 = 60,800元。
毛利润率：60,800 / 90,000 ≈ 67.6%。
这个数字高得惊人。但古民知道，这仅仅是“毛利润”，还未扣除最重要的隐性成本和风险：
1. “抽成”与“打点”：刘某从总包或甲方那里拿到活，很可能需要向上“进贡”（回扣或分成）。这部分比例未知，但行业普遍存在。假设为结算款的10%（保守），即9,000元。
2. 工伤风险准备金：父亲这次事故，如果完全按“行情”赔偿，需要2-3万。这笔钱需要从利润中计提。假设按项目计提2%，即1,800元。
3. 甲方拖欠风险：如果甲方拖延支付结算款，刘某需要垫付工人工资和材料费，会产生资金成本和不确定性。这笔无法量化，但构成巨大心理和财务压力。
4. 管理精力与时间成本。
扣除估算的“抽成”9,000元后，刘某的“营业利润”降至51,800元，再扣除工伤准备金1,800元，剩下50,000元。这5万元，需要覆盖他的个人时间投入、应对甲方拖欠的风险，以及作为最终净利润。
核心发现——“工头抽成比例”的真相：
在古民构建的这个简化模型中，工头刘某（作为“二道贩子”）从甲方结算款中抽取的“总差价”高达毛利润率67.6%。但经过层层扣除（主要是向上“抽成”和风险成本）后，其实际的、可支配的净利润率可能在20%-30%左右（5万/9万 ≈ 55.6%，但需考虑未量化的风险和管理成本）。然而，这仍然是一个可观的利润率，远高于他支付给工人的工资成本占比（16,700 / 90,000 ≈ 18.6%）。
对父亲欠薪事件的再解释：
刘某拖
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