最专业、也最可能派上用场的信息。那份阅读列表，更像是一份沉甸甸的、无声的“加油”。
他将邮件反复读了几遍，尤其是关于“比赛阶段先验”与“层级目标推理结合”的建议，让他豁然开朗，之前的一个模糊想法瞬间清晰了许多。他立刻着手修改准备材料中对应的部分。
第二天上午，韩澈提前调试好设备，整理好仪表，在宿舍安静的单人间里，准时接入视频会议链接。屏幕上一个接一个地出现面试官的面孔，总共四位，包括拉吉夫·梅塔教授本人，一位华裔面孔的女教授，以及两位看起来像是博士后或高年级博士生的年轻研究员。梅塔教授年约五十，头发灰白，目光锐利，隔着屏幕也能感受到其严谨的学者气质。
面试按苏晚邮件中所述的流程进行。韩澈的英文表达不算流利，但足够清晰，他尽量放慢语速，确保关键点被理解。在个人介绍和研究计划展示环节，他突出了自己的篮球背景和领域视角，结合修改后的、更聚焦的研究设想，力求展现独特性。梅塔教授听得非常认真，不时在面前的纸上记录。
提问环节果然犀利。梅塔教授问及他如何定义和量化“比赛阶段”，如何避免先验知识的引入导致模型过拟合特定战术模式。那位女教授则对他提出的多模态融合策略的具体实现细节提出疑问。两位年轻研究员的问题更偏向技术细节和潜在挑战。
韩澈深吸一口气，将准备的内容，结合昨晚苏晚建议带来的新思路，有条不紊地一一回答。他坦诚现有方法的局限性，也提出了初步的改进设想。当被问及对课题组近期工作的了解时，他提到了梅塔教授最近一篇关于多智能体决策中反事实推理的论文，并简短结合篮球实例，谈了自己对其中“反事实思考”如何可能帮助理解球员在挡拆中选择传球或自己进攻的理解。他看到屏幕那端，梅塔教授的眉毛微微动了一下。
自由问答环节，气氛稍缓。梅塔教授问了他未来的规划，对体育AI领域的看法。韩澈结合自己篮球与AI交叉的经历，谈了对技术赋能运动表现、辅助战术决策的展望，也坦言自己仍处在探索阶段，渴望在顶尖环境中深入学习。他的回答不卑不亢，既有热情，也有务实。
半小时的面试很快结束。关闭视频，韩澈长长地舒了口气，后背已被汗水微微浸湿。他无法判断自己的表现究竟如何，但至少，他完整地展示了准备好的内容，没有出现重大的卡壳或失误。
几天后，正式录取通知邮件抵达。他获得了MIT媒体实验室为期三个月的秋季访
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