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第38章 AI产品矩阵,引爆行业

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通过AI分析一个人的履历、技能、性格测试、职场行为数据,给出精准的职业诊断。”林辰声音平静,但每个字都像锤子敲在人心上,“诊断内容包括:岗位匹配度、能力短板、发展建议、转行方向、裁员风险评估、谈判筹码评估……”

会议室里彻底安静了。

连呼吸声都清晰可闻。

“林总,”CTO张涛第一个开口,声音发干,“这个产品……涉及的数据太敏感了。而且,商业模式是什么?谁会给自己的职业生涯做‘诊断’?还要评估‘裁员风险’?这……”

“有需求。”林辰打断他,调出另一页PPT,上面是几组数据,“过去三年,国内白领平均跳槽周期从28个月缩短到19个月。35岁以上互联网从业者,被优化比例从5%上升到12%。今年上半年,招聘网站‘裁员焦虑’相关搜索量,同比暴涨300%。”

他一张张翻过数据图表。

“这是一个巨大的、刚需的、还没有被满足的市场。企业需要评估员工价值,员工需要看清自身处境。而我们的优势在于:第一,有AI技术;第二,有企业服务基因;第三——”

他停顿了一下,目光扫过全场。

“——我最懂这个痛点在哪儿。因为我就是从这个痛点里爬出来的。”

这句话他说得很轻,但会议室里所有人都感到心头一震。

陈明远张了张嘴,想说什么,但最终没发出声音。

“商业模式很简单。”林辰继续,“To C,个人用户付费诊断,单价199-999元。To B,企业采购批量诊断服务,用于人才盘点、裁员评估、团队优化。按保守估计,这个市场年规模五十亿起步。如果我们能做到10%的份额,就是五个亿的新增营收。”

五个亿。

这个数字让会议室里响起低低的议论声。

星河科技去年总营收十亿,如果能靠这个新产品拿下五个亿,等于再造半个公司。

“技术实现呢?”李铭终于开口,声音沉稳,“这个产品需要的AI能力,不只是对话,还有人格分析、趋势预测、风险评估。我们现有的团队,撑得住吗?”

“撑不住。”林辰实话实说,“但我们可以借力。我研究过,国内有三家AI实验室在这个方向有技术积累,但缺乏产品化和商业化能力。我们可以收购或者战略合作。另外,我个人的AI算法能力,也可以贡献出来。”

他说“个人能力”时,语气很自然,


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