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周一上午九点零七分，星河科技十八层，技术中心作战室。
空气里弥漫着速溶咖啡和汗液混合的怪异气味。十二块显示屏组成环形监控墙，代码流像瀑布一样倾泻而下，绿底黑字，密密麻麻。八名核心工程师围坐在长条会议桌两侧，每人面前两台电脑，键盘敲击声密集如雨。
没人说话。
所有人的眼睛都盯着中央主屏——那里实时显示着“慧眼”系统核心算法的运行状态。代表数据吞吐量的蓝色曲线本该平稳上扬，此刻却像癫痫病人的心电图，剧烈抽搐，峰值和谷值相差超过三百个百分点。
错误日志在侧屏疯狂滚动：
【ERROR: Tensor shape mi**atch at layer 7】
【WARNING: Gradient explosion detected】
【ERROR: Memory overflow in cache pool 3】
【CRITICAL: Model divergence, accuracy drop to 41.2%】
41.2%的准确率。
对于一个号称“行业领先、准确率99.3%”的AI安防系统来说，这是死刑判决。
“复现失败。”坐在林辰右手边的首席算法工程师赵峰抬起头，三十出头的男人，眼圈乌黑，声音沙哑，“第七次了。训练数据、代码版本、硬件环境全部还原到上周五的稳定状态，但一跑就崩。”
“压力测试结果？”林辰问，声音平静。
“更糟。”负责测试的王薇调出另一组数据，“模拟千路视频流并发接入，三分钟系统崩溃。错误指向同一个地方——卷积神经网络的第七层权重矩阵，数值溢出。”
她顿了顿，补充道：“而且……崩溃的方式很诡异。不是常规的内存泄漏或者计算错误，是权重值在训练过程中发生不可控的畸变，像被什么东西‘污染’了。”
“污染”这个词让会议室里的温度骤降了几度。
林辰身体前倾，双手交叠放在桌上。这个姿势让他看起来沉稳，但只有他自己知道，手心在冒汗。
三天前，他正式入职星河科技COO。李铭给他的第一个任务就是“在一个月内，让‘慧眼’系统通过国家安防产品检测认证”——这是星河科技打入政府采购清单的关键门槛，也是公司今年最重要的战略
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