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第311章 席位监控

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为“庄家意图”——

◦ 倒仓信号:席位A向席位B非交易过户(如华泰武定路→中信延安路),显“分散出货”;

◦ 对倒信号:席位A与席位B在同一价格区间“大单互买”(如买一卖一为同一席位),显“制造活跃假象”;

◦ 吸筹信号:席位A在“洗盘区间”持续小单买入(单笔<50手),显“巩固控盘”。

二、实战应对:以“凤竹纺织”为靶,以“五标协同”为网

1. 第一战场:“凤竹纺织”的“山东帮席位监控实录”

以第310章S1标的“凤竹纺织”(山东帮控盘)为例,还原“席位监控三阶模型”的完整执行流程:

(1)席位画像(5月8日10:00):给庄家席位“贴标签”

• 目标席位:通过“逻辑蜂巢”调取“庄家行为数据库”,确认山东帮控盘凤竹纺织的3个核心席位:

◦ 主仓席位:华泰证券上海武定路(近3年操盘8只山东国企改革股,平均持仓周期6个月);

◦ 倒仓席位:中信证券杭州延安路(与华泰武定路“同属中信系”,近1年接收华泰席位倒仓5次);

◦ 对倒席位:国泰君安证券济南经十路(山东本地席位,擅长“日内对倒”测试跟风盘)。

• 标签生成:为华泰武定路贴上“主仓-稳扎稳打-国企偏好”标签,中信延安路贴上“倒仓-中信系-分散出货”标签,国泰君安济南经十路贴上“对倒-本地-日内脉冲”标签。

(2)关联识别(5月8日14:00):用“蛛网算法”揪出隐性联动

• 数据输入:将3个席位的“5月1日-5月8日交易数据”导入“图神经网络”,包括“交易时间、价格、数量、资金账户”;

• 关联计算:

◦ 同地域:华泰武定路(上海)、中信延安路(杭州)、国泰君安济南经十路(济南)——虽分处三地,但“中信系”内部存在“总部-分公司”资金调度关联(相似度0.85);

◦ 同资金:通过“资金溯源”发现,3个席位的交易资金均来自“山东某能源集团旗下信托计划”(共同股东),相似度0.92;

◦ 同节奏:5月5日14:30,华泰武定路卖5000手、中信延安路5分钟内买5000手(非交易过户),显“倒仓配合”,相似度0.95。

• 结论:3个席位构成“强关联网络”,


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