摸互动、趣味动作、喂食、情感系统、养成解锁服装、录制功能。
非常简单。
但其实，这是一个非常适合用来训练AI的任务模型。
语音复读针对语音识别和语言合成，未来可以逐渐变成语音回答，还可以进行文字与语音的互换。
触摸反馈，是多模态感知与动作生成，虽然目前只是基础的程序，但将来可以加上图画识别等让AI知道各种部位的意义，做到不需要既定的程序编写，也能做出合理反馈的效果。
养成里的小游戏，是针对学习环境的强化。
以游戏发布，可以解决AI训练中最昂贵的问题，人类交互数据的收集。
之後，还可以发布後续版本，更新不同的系列，比如虚拟歌姬，比如桌宠。
而根据不同的形象，可以给对方设计一个职业，来完成相应的互动和数据反馈收集。
增加真实情感计算识别、意图识别、让合成声音带上情绪等测试，也可以随着研究深化而逐渐加入到後续作品中。
等到功能更多後，就可以从简单的游戏形象，增加桌面助手相关的功能。尝试个性化记忆，完成一些基本的命令要求。比如定闹钟，给特定人打电话、对话解闷谈心等。
等这些训练完成，就是一个AI夥伴的雏形了。
这是一个漫长的过程。
只不过，这些研究，都可以在游戏更迭的过程中得到回馈。
会说话的汤姆猫不仅可以作为研究项目的试验品，还能给研究组提供资金。
换装游戏、桌宠、虚拟歌姬等，都可以在这个大体系下同步推行。
周既白之所以这麽有信心，主要还是因为，会说话的汤姆猫这款不像游戏的游戏，它真的太火了。
发布不到半个月，下载量就超过了100万，发布不到一个月，就已经奔着千万下载量去了。
之所以这麽火，主要就是因为本体免费和游戏里面内置了录制功能，给玩家提供了非常便捷的二创条件，这种一键生成分享的自媒体功能，在时下，真的很吸引人。
而现在，这个系列可以研发第二款游戏了。
会说话的衣橱。
苏暖暖要登场了。
玩法的重点不在於女主角，而在於会说话的大喵。
衣橱当然不会说话，大喵才是本体。
玩法就是在女主角需要面对各种情况时，由大喵给出搭配方案。
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