同一天，一千公里外。
某栋写字楼的十四层，一间没有窗户的办公室。
日光灯管是白色的，色温偏冷，照得桌面上的文件纸发青。
办公室不大，两张桌子，一台打印机，一个铁皮文件柜。
文件柜的第三格拉开着，里面竖着一排文件夹，按年份分类，从2018到2022，每年一个颜色。
现在是下午两点四十。
桌前坐着一个人。
男性，四十岁左右，穿着一件灰色的圆领毛衣，外面套了件深蓝色的马甲。
他面前的电脑屏幕上开着一份EXCel表格，表格很长，纵向滚了好几屏，横向有十二列。
他右手握着鼠标，左手的食指和中指交替敲着桌面，节奏很慢，像在数什么东西。
这个人没有名字。
至少在这个画面里没有。
他在做一项工作。
不是紧急的工作，不是上级指派的专项任务，是他自己的一个习惯。
每年年底之前，他会花两到三周的时间做一件事。
回顾过去几年里他关注过的企业。
把它们的关键决策时间点，和后来发生的政策变化或市场变化，做一个时间线对比。
这是一种复盘。
不是针对某一家企业的调查，是一种整体性的模式识别。
他这么做已经四年了。
第一年做的时候是出于职业习惯，看看自己的判断力有没有进步。
第二年开始觉得有意思，某些企业的决策时间点和后来的变化之间存在一种很微妙的相关性。
第三年他把表格做得更细了，加了"提前量"和"吻合度"两个维度。
今年是第四年。
他的表格里有三十七家企业，覆盖了科技，金融，生物制药，新能源四个板块。
大部分企业的吻合度在40%到65%之间，这是正常的。
好的企业家有好的判断力，能踩准一些节奏，踩不准另一些，平均下来吻合度在五六成，合理。
有几家特别高的，到了70%以上，他标注了"值得关注"。
但今天下午，他滚到了第二十三行。
第二十三行的企业名称是"微光科技"。
他不是第一次看到这个名字。
去年的表格里就有，去年他给微光的吻合度是78%，标注是"偏高，待观察"
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