用场景就很多了。
比如药物研发。
要知道一个蛋白质分子里就有几千个原子，每一个都按量子力学的规律运动。
普通的计算机想要模拟它们的行为，就算算到地球爆炸也算不完。
但量子计算机就不一样了，它本身就是量子，用量子模拟量子，天然匹配。
然後就是密码
普通的计算机要分解一个 300位的大数，就要算 15万年。
而量子计算机用肖尔算法的话，理论上只要一秒锺。
除此之外，还有新材料的设计、金融风控的优化、气象模拟，量子计算机都能用得到。
说白了，它其实有点类似於李东自己的思维沙盘。
至於量子计算机这个概念，是费曼在 1981年提出的。
他认为自然界本身就是量子构成的，那想搞明白这个世界，那就该去造一台量子计算机。
几年後，多伊奇把他的这个概念变成了一张图纸。
量子计算机也在理论上被证明了可行。
再後来，就是大家都知道的肖尔算法了。
从那以後，量子计算机这条路上，就从来不缺少前行的人。
但这些人走了将近 40年，也没能造出一台真正可以干活的量子计算机。
不管是谷歌的悬铃木还是华夏的九章以及後面的祖冲之号。
他们都只是原型机。
这些原型机只能在特定的测试任务上碾压超级计算机，它们没办法做到普适性。
至於原因，那是出在量子比特身上。
因为叠加态是非常脆弱的，温度稍微有一丝的波动，或者有一个多余的电磁脉冲，甚至材料里的一个原子级别的缺陷，都可以让叠加态坍塌。
这样量子信息也就会随之丢失。
这个过程叫做退相干。
所以为了对抗退相干，就需要用大量的物理量子比特去保护少量的逻辑量子比特。
按照目前的理论估算的话，造出一个可靠的逻辑比特，大约需要 1000个物理比特。
而一台真正能够解决实际问题的通用量子计算机，至少需要几百万个物理比特稳定运行。
现在全世界最好的原型机，也就刚刚摸到 100出头。
从 100到 100万，这就是量子计算机前面要走的路。
陆炳钧继续说道。
“其实我
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