证明李东绝对不是随便碰运气推导出来的，绝对是有规律的。
李东看着陈先辉，认真地摇了摇头。
“陈院士，我确实摸索到一些东西，但现在不确定，数据太少了，5个点过拟合的可能性很大。”
在统计学和机器学习里，有一个基本的概念。
就是数据太少，你想拟出的什麽规律都能拟出来。
但拟出来的东西很可能只是噪音的产物，换一组数据说不定就全废了。
5个材料确实太少了。
陈先辉听完李东的话，也点了点头，没有过多的追问。
他看着李东，平静地说道。
“李东教授，从现在开始，这个实验室就是你的家，你想怎麽弄，我们全力配合。”
……
当天夜里 11点。
科学岛材料计算联合攻关组实验室的一间独立办公室里。
李东坐在笔记本电脑的面前。
屏幕上现在是一张他自己整理的表格。
那上面是五个材料对应的结构处临界温度、临界压力、载流子浓度、特征声子频率。
“哎，也不知道 5个材料的数据够不够啊。”
“管他的，试一试再说。”
想到这里，李东就把 5个数据做了无纲领化的处理，然後开始嚐试用度坍缩的方法，把它们往一条广义的电声耦合泛函上去靠。
其实这也是李东受艾伦-戴恩斯公式的启发想到的
传统的 bcs理论只能处理常规超导体，对高温超导无能为力。
但如果把配对强度写成关於某个中间玻色子谱的泛函形式，就有可能跨越不同超导形式，找到一条底层的共性。
李东就这麽在草稿纸上写写画画，推导了 20多分锺。
然後始终是觉得数据还不够。
他又开始在公开的数据库里调资料。
什麽 mgb2的超导数据啊，yba2cu3o7的数据……
这些现实里的超导材料，陈先辉都给了他足够的权限，完全能够查得到。
不过这些材料只能作为辅助。
因为它们不是思维沙盘给出的最优解。
这些超导材料他们全是碰运气碰出来的。
可能恰好落在了能超导的区域里，但并不处在最优的位置上。
各家实验室的临界温度判据不统一，样品的纯度也参差不齐的，
本章未完，请点击下一页继续阅读！