偏负责长程检索的那几个特征向量全挤在谱的尾部里，那里的谱隙是趋於零的。”
“分母趋零。”
“各位，分母趋零意味着什麽，不用我翻译了吧？”
会议室里没人接话。
tpu平台的负责人说道。
“离线估基检索长度超过三十万词，召回当场就崩盘了。”
“在线估基，每条输入单独跑一遍特征分解，开销是它省下来的缓存的四倍。”
“我们等於花钱，买了个更慢的东西。”
“那就端对端，让模型自己学这组基。”
角落里，deepmind那位年轻研究员开口了。
“训练过了。”
马库斯终於出声。
他面前放着一个本子，正是当初在首尔和李东交流时候记下的思路。
“对特征向量求导，梯度里天然带着特征值间隙的倒数，谱一简合并这个倒数就炸。”
“两万张卡，跑到第六天，损失曲线抽搐了一整晚，天亮的时候，变成一排nan。”
“我们重启了三次，三次死在同一个位置。”
年轻研究员张了张嘴，没再出声。
“跨洋异步那条线呢？”有人问。
“停了。”马库斯翻过一页，“漂移补偿需要沿途的曲率，这一项我们给不出来，跑到第四天的时候损失曲线一切正常，下游评测全线归零。”
“还有缩放律。”预训练总监翻着手里的报表，声音发苦道，“代理模型那组曲线，小规模上确实塌缩成一条母线，漂亮得能进教科书，可放大到真实规模，一万亿词之後，曲线就全散开了。”
“散开的原因，我们说不清是噪声，还是换了区域？没有定理能回答。”
“zeta那边有解析式兜底，我们这边什麽都没有，只有拿钱烧出来的数据点。”
“说到钱。”
tpu负责人的声音冷了下来。
“这几天我们砍了两个内部项目，压缩了客户侧的容量，财务昨天第三次来问，这两万张卡这个季度的产出是什麽。”
“我特麽现在需要一个能写进报告里的答案。”
屋子里又安静了下来。
很久马库斯合上了那个本子。
“答案就是，路是对的。”
“每一条死路的尽头，都不是思路错了，而是缺一条能将经验谱的扰动界、非平稳算子的有限样本理论
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