左边，画了一个小一点的、不一样的群。
拿这个群上的一个尖点表示，让它沿着一个非平凡的L-同态，推到右边的GL(n)上去。
推上来，得到一个自守表示。
“它的标准L函数。”
李东在两边各点了一下。
“对关联，跟原来那个，一模一样，逐点，都对得上。”
“可这俩……”
“并不同构。”
他把先前那把代数侧的尺子，又拿了出来。
把这两个表示卷到一块儿，看Rankin–Selberg在s等於一处的极点。
“没有极点。”
“按强重数一，它俩不是同一个自守表示。”
一边说对关联全同，一边说不同构。
两把尺子，量出了两个不一样的答案。
“这样的一族表示。”
“我管它叫，函子退化位点。”
“它对二阶统计，是隐形的。”
这话什麽意思？
那个非平凡的L-同态，相当於把底下的对象，扭了一下。
可这一扭，扭进去的那点信息，是是会相互抵消的。
对关联是个二阶平均下来的东西，它一平均，恰好就把这点扭转给抹平了。
“想把这俩分开，”
李东补了一句。
“你得往上爬。”
爬到三阶、四阶的高阶关联，爬到更细的对称型上去。
越往上，信息越全，那点被二阶抹平的扭转，才会重新冒出头来。
“可那某篇论文里用的。”
“只是二阶。”
“二阶太low了，它根本看不全。”
“所以，对关联相同，就能推出Satake参数逐位相同这句话，在这个位点上……”
“失效了。”
台下鸦雀无声，然後纷纷看向韦伯，虽然李东没说哪篇论文，但是如果现在大家还看不出来的话，他们也就不配出现在ICM现场了。
李东放下笔，转过身笑着面对台下问道。
“这个例子，大家，看懂了吗？”
台下的学者：……
刚才你说你的论文的时候我们可能还有点没听懂。
但是……
这个我们是真的听懂了。
不就是韦伯那篇《零点对关联的刚性——GL(n)尖点自
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