飞以为李东接下来会顺理成章的去写多线程加速代码时。
李东却突然停了下来。
然後就按下了退格键，竟然把刚刚写好的，那段堪称教科书般标准的黎曼一西格尔主和项循环计算代码————
删掉了一大半！
秦飞愣了一下。
「他干嘛？写错撤回了？」
但接下来李东敲出的代码，却让秦飞彻底看迷糊了。
李东没有去纠结如何加快单次计算的速度。
他有【代码直觉】还有《黎曼绝笔》里的那种降维数学思维，他现在已经可以初步找到通往现代计算机底层逻辑的完美桥梁了。
他在代码顶部，重新引入了一个名为&It；>；的头文件。
这是着名的快速傅立叶变换（FFT）开源库。
然後又在代码中定义一个密集的评估网格。
voidMultiPointEvaluation Grid（...）
他将需要逐个点代入t值去硬算的黎曼Zeta函数，通过构建局部多项式，强行转化为了在网格点上的泰勒级数展开。
紧接着，李东调用了FFT算法，让这些多项式在频域内进行高速相乘。
秦飞已经把降噪耳取了下来，眼睛看着李东的电脑屏幕，呼吸都变得有些急促了。
「等等————这特麽是在干什麽？」
秦飞想用自己学过的知识去去解析这套代码背後的逻辑。
「算黎曼Zeta函数，你引个快速傅立叶变换（FFT）进来干嘛？这两者八竿子打不着啊！」
「还有这个多点求值矩阵？他把泰勒展开放在网格上————」
突然，他好像想到了什麽「他————他不是在算单点！他是在利用FFT的高效卷积特性，把一个大区间内的所有零点求值，强行打包成了一个并行的多项式运算？」
「用多点求值去分摊黎曼—西格尔公式主和项那恐怖的计算开销？」
这其实就是黎曼写在手稿里，没未被後世学界发现的零点计算的思路。
比後来公开的Odlyzko—Schonhage算法早了近一个半世纪，甚至在数学底层上，把後者的时间复杂度又往下压了整整一个维度。
但秦飞不可能知道啊！
在他的认知里，黎曼—西格尔公式带来的0（t^（1/2））复杂度，就是单零点计算的理论下限。
本章未完，请点击下一页继续阅读！