代表时间的变量t,印刷成了变量i,如果直接照抄公式,整个时间序列的推导会崩溃。」沈兰死死地盯着苏微。
她没有再抛出第三个指令。
不需要了。
两次极度冷门,跨越不同年份、不同期刊,甚至包含了具体印刷错误的检索,已经彻底击穿了概率学上的巧合。沈兰很清楚这意味着什麽。
这不是记忆力好。
这是在大脑里,把这几万册乱七八糟,残缺不全的实体期刊,硬生生地建立起了一个多维度的倒排索引资料库。不仅索引了书名和作者,甚至连书里的错别字,漏印的符号,装订的失误,全部作为标签被打在了这个资料库里。这简直就是一个披着人皮的人形计算机。
在2004年的今天,没有任何一民用电脑或者校园网资料库能做到这一点。
而她刚回国接手的这个量化项目,目前最头疼,最致命的瓶颈,就是缺乏一个能快速清洗和提取九十年代原始历史数据的工具。国内那几个研究生,找个数据能把人急死,找到了还常常把错漏的数据直接喂进模型里。
沈兰把手里那本厚重的书放在旁边的推车上。
她看着苏微。
「你叫什麽名字?」沈兰问。
「苏微。」
「大几?」
「少年班大二。」
沈兰眼底闪过一丝恍然,难怪会有这种违背常理的过目不忘和倒排索引能力。
沈兰的目光越过苏微的肩膀,看向走廊尽头那个亮着灯的隔间。
她看到了挂在墙上的那正在运转的空调,看到了办公桌上的那电脑。
屏幕上那些正在跳动的矩阵模型,即使隔着一段距离,沈兰也能看出那不是普通的文档处理,而是在跑复杂的数学计算。很显然,学校里某个不知名的老教授或者院系,正在相当不识货的浪费这个孩子的时间。
沈南收回目光,发现优质资产被低估,最有效的手段就是用高溢价进行买断。
她没有拐弯抹角,也没有问苏微对量化金融有没有兴趣,更没有说那些跟我干能学到很多东西,以後保送研究生之类的废话。「你现在坐在这个资料室里,学校每个月给你多少钱的补贴?」
沈兰问得极其直接。
苏微看着她。
「内勤最高档,两百。」
苏微回答。
沈兰嘴角扯出一个冷淡的弧度。
用两百块钱去雇一人形超级计算机
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